AI herkent pijn en stress bij premature baby's
AI herkent pijn en stress bij premature baby's
Baby's die te vroeg geboren zijn en op de intensive care liggen, hebben vaak ongemerkt pijn en stress. Dat kan nadelige gevolgen hebben voor hun ontwikkeling op de lange termijn. Het is daarom belangrijk dat verpleegkundigen zo snel mogelijk een seintje krijgen als hun kleinste patiënten dit soort ongemakken ervaren. Jeroen Dudink en Maria Luisa Tataranno, beiden neonatoloog en onderzoeker bij het UMC Utrecht, hebben een beurs van 100.000 euro gekregen. Daarmee gaan ze betrouwbare software ontwikkelen die objectief pijn en stress bij baby's kan meten.
Van elke tien baby's wordt er één te vroeg geboren. Deze kinderen zijn heel kwetsbaar en hebben intensieve zorg nodig. Maar door het personeelstekort in de zorg is er juist minder tijd voor individuele aandacht. Gepaard met het huidige gebrek aan manieren om pijn en stress bij baby’s objectief te monitoren, en daar de zorg op aan te passen, vormt dit een grote uitdaging in de zorg voor premature baby's. Om neonatologen te helpen deze uitdaging het hoofd te bieden, heeft de AFAS Foundation onlangs 100.000 euro beschikbaar gesteld via Vrienden UMC Utrecht & Wilhelmina Kinderziekenhuis.
Software smaakt naar meer
Met de nieuwe subsidie kunnen neonatologen Maria Luisa Tataranno en Jeroen Dudink het onderzoeksproject ‘Baby Comfort’ starten. Ze werken daarin samen met Richard Bartels, vanuit zijn rol als data scientist bij het Julius Centrum van het UMC Utrecht. De nieuwe studie is een follow-up van het succesvolle Sleep Well Baby-project. Daarin ontwikkelden onderzoekers van het UMC Utrecht een algoritme om te bepalen in welke fase van hun slaap pasgeboren baby's zitten. Hierdoor kunnen verpleegkundigen de zorg die ze geven binnenkort aanpassen op de slaapcyclus van de baby's, zodat ze hen niet storen terwijl ze bijvoorbeeld net in hun diepe slaap zitten.
De software om slaap te monitoren, smaakte naar meer. “Nu we de zorg straks kunnen gaan afstemmen op de slaapcycli van premature baby’s, willen we eenzelfde systeem maken voor pijn en stress”, zegt Jeroen Dudink. “De nieuwe software die we gaan ontwikkelen, kan deze factoren real-time en objectief detecteren”, voegt collega Maria Luisa Tataranno toe. “Zo weten we wanneer we de baby met rust moeten laten, en wanneer we juist actie moeten ondernemen. Denk aan het vervangen van een infuus dat niet goed zit en daarom zeer doet.”
AI transformeert patiëntenmonitor
De onderzoekers maken gebruik van de recent aangeschafte ‘huidgeleidingsmonitors’ in het Wilhemina Kinderziekenhuis (WKZ), die het ziekenhuis verkreeg met steun van RTL Project Glimlach. Deze geavanceerde pijnsensoren kunnen gekoppeld worden aan het algoritme van het eerdere Sleep Well Baby project. Ze zijn daarmee bij uitstek geschikt voor de ontwikkeling van de nieuwe Baby Comfort-software. “Door middel van machine learning kunnen we de patiëntenmonitoren die bij elk bed op elke intensive care wereldwijd staan, transformeren tot een objectieve detector van pijn- en stressniveaus", vertelt Maria Luisa.
De Utrechtse onderzoekers hopen dat het systeem dat ze maken uiteindelijk ook in andere ziekenhuizen ingezet, en misschien zelfs verbeterd kan worden. Daarom maken ze hun software volledig open source beschikbaar. Ook werken ze binnen het project samen met andere centra, waaronder die in Groningen en Rotterdam, om kennis uit te wisselen en het project zo nog meer kracht bij te zetten. Jeroen: “Het is onze overtuiging dat AI een waardevol hulpmiddel kan zijn in de zorg voor te vroeg geboren baby’s. Zorgverleners kunnen door dit soort software nog beter inspelen op hun individuele behoeften, en hen zo de best mogelijke start van het leven geven.”
